Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Vecākais datu inženieris
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam Vecāko datu inženieri, kurš pievienosies mūsu komandai un palīdzēs veidot, attīstīt un uzturēt modernas, mērogojamas un drošas datu platformas uzņēmuma vajadzībām. Šajā amatā jūs būsiet atbildīgs par datu arhitektūras risinājumu izstrādi, datu plūsmu automatizāciju, datu kvalitātes uzraudzību un ciešu sadarbību ar analītiķiem, datu zinātniekiem, programmatūras izstrādātājiem un biznesa ieinteresētajām pusēm. Šī loma ir piemērota profesionālim ar spēcīgu tehnisko domāšanu, pieredzi darbā ar lieliem datu apjomiem un vēlmi ieviest labāko praksi datu pārvaldībā un inženierijā.
Vecākais datu inženieris spēlē būtisku lomu organizācijas datu ekosistēmā, nodrošinot, ka dati ir pieejami, uzticami, strukturēti un izmantojami lēmumu pieņemšanā. Jūs izstrādāsiet un optimizēsiet ETL un ELT procesus, veidosiet datu noliktavas un datu ezeru risinājumus, kā arī palīdzēsiet ieviest datu modelēšanas standartus. No jums tiks sagaidīta spēja ne tikai īstenot tehniskus risinājumus, bet arī sniegt stratēģiskus ieteikumus par datu infrastruktūras attīstību, veiktspējas uzlabošanu un izmaksu optimizāciju mākoņvidē vai lokālajās sistēmās.
Ikdienas darbā jūs analizēsiet esošās datu plūsmas, identificēsiet vājās vietas un ieviesīsiet uzlabojumus, lai nodrošinātu augstu sistēmu stabilitāti un efektivitāti. Jūs strādāsiet ar dažādiem datu avotiem, tostarp transakciju sistēmām, API, straumēšanas datiem un trešo pušu platformām. Tāpat būs svarīgi ieviest monitoringa, žurnalēšanas un kļūdu apstrādes mehānismus, lai datu apstrādes procesi būtu pārskatāmi un uzticami. Šajā amatā būtiska ir arī izpratne par datu drošību, piekļuves kontroli, atbilstību normatīvajām prasībām un datu pārvaldības principiem.
Mēs novērtējam kandidātus, kuri spēj uzņemties iniciatīvu, vadīt tehniskas diskusijas un mentorēt mazāk pieredzējušus kolēģus. Jums būs iespēja ietekmēt tehnoloģiju izvēli, arhitektūras virzienu un komandas darba standartus. Veiksmīgs kandidāts spēs līdzsvarot biznesa vajadzības ar tehniskajām iespējām, skaidri komunicēt sarežģītas idejas un pieņemt pamatotus lēmumus dinamiskā vidē.
Šī ir lieliska iespēja profesionālim, kurš vēlas strādāt ar mūsdienīgām datu tehnoloģijām, risināt sarežģītus integrācijas uzdevumus un veidot pamatu datu virzītai organizācijai. Ja jūs aizrauj datu arhitektūra, automatizācija, kvalitāte un mērogojami risinājumi, kā arī vēlaties redzēt sava darba tiešu ietekmi uz biznesa rezultātiem, šī loma var būt nākamais nozīmīgais solis jūsu karjerā.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Izstrādāt, uzturēt un optimizēt datu cauruļvadus un integrācijas procesus.
- Veidot mērogojamu datu arhitektūru datu noliktavām un datu ezeriem.
- Nodrošināt datu kvalitātes, pilnīguma un savlaicīguma kontroli.
- Sadarboties ar analītiķiem, izstrādātājiem un biznesa komandām datu prasību definēšanā.
- Ieviest monitoringa, žurnalēšanas un kļūdu apstrādes risinājumus.
- Optimizēt vaicājumus, datu modeļus un infrastruktūras izmaksas.
- Pārvaldīt datu drošības, piekļuves un atbilstības prasības.
- Mentorēt jaunākos komandas dalībniekus un veicināt labāko prakšu ieviešanu.
Prasības
Text copied to clipboard!- Vismaz 5 gadu pieredze datu inženierijā vai līdzīgā amatā.
- Padziļinātas zināšanas SQL un datu modelēšanā.
- Pieredze darbā ar ETL vai ELT rīkiem un datu integrāciju.
- Praktiska pieredze ar mākoņplatformām, piemēram, AWS, Azure vai Google Cloud.
- Zināšanas par Python, Scala vai citu datu apstrādei piemērotu valodu.
- Pieredze ar datu noliktavām, datu ezeriem un lielo datu tehnoloģijām.
- Izpratne par datu drošību, pārvaldību un piekļuves kontroli.
- Spēja patstāvīgi risināt sarežģītas tehniskas problēmas un skaidri komunicēt risinājumus.
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kāda ir jūsu pieredze datu cauruļvadu izstrādē un uzturēšanā?
- Ar kurām mākoņplatformām esat strādājis visvairāk?
- Kādus ETL vai ELT rīkus esat izmantojis iepriekšējos projektos?
- Kā jūs nodrošināt datu kvalitāti un uzticamību ražošanas vidē?
- Vai jums ir pieredze darbā ar straumēšanas datiem vai reāllaika apstrādi?
- Kādu pieeju izmantojat datu modeļu izstrādē un optimizācijā?
- Vai jums ir pieredze komandas mentoringā vai tehniskā vadībā?
- Kā jūs risināt veiktspējas problēmas lielu datu apjomu apstrādē?
